生物信息学教研室承担公司生物技术、生物信息学、生物医学工程以及智能医学工程专业的本科生课程44门次，包括《生物信息学》、《大数据技术》、《模式识别》等课程；承担生物医学工程、生物物理学专业的研究生课程6门次，包括《大数据组学信息学》、《新一代测序技术分析》、《生物信息挖掘技术》等课程，年均授课1700余学时。已累计招收16 届博士、18 届硕士和19 届本科生，累计培养2800多名生物信息学多层次人才，发展成为国内最重要的生物医学大数据学术研究与人才培养基地。教研室教师指导学生参加美国数学建模竞赛获国际一等奖2项、二等奖2项；参加全国大学生数学建模竞赛获国家一等奖1项、二等奖3项；获得东北三省数学建模联赛一、二等奖10余项。指导学生获得“建行杯”第五届黑龙江省“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖。教研室积极开展公司产品研究项目，主持及参加国家级教学课题1项和省级课题12项，获省教学成果二等奖、校教学成果奖等共14项，在国家级、省级刊物上发表教学研究论文多篇。
课程情况
课程名称 |
教学轨道 |
模式识别 |
生物技术、生物信息学、生物医学工程 |
模式识别与机器学习 |
智能医学工程 |
概率论 |
基础医学5+2专 |
高等数学 |
基础医学5+2、管理 |
专业英语 |
生物技术、生物信息学、生物医学工程 |
生物医学大数据技术 |
生物信息学 |
大数据技术 |
生物技术 |
医用高等数学 |
基础七年制、临床八年制 |
分子进化分析 |
生物信息学 |
基因组医学信息技术 |
基础医学5+2、基础医学伍连德班 |
计算机语言 |
基础医学5+2、基础医学伍连德班 |
分子组学基础 |
生物信息学、生物医学工程、智能医学工程 |
优化算法 |
生物技术 |
生物数据可视化技术 |
生物技术、生物信息学 |
智能医学数据可视化技术 |
智能医学工程 |
组合数学与图论 |
生物技术、生物信息学 |
生物医学数据数据挖掘 |
基础医学、基础医学（伍连德班） |
数学建模 |
生物信息学、生物医学工程 |
信息论 |
生物信息、生物技术、智能医学工程 |
Python |
生物信息、生物技术 |
数据挖掘 |
生物信息学 |
集合与图论 |
智能医学工程 |
生物信息学前沿进展 |
生物信息学 |
基因组信息学 |
生物信息学 |
医学信息分析方法 |
生物信息学 |
生物信息学 |
生物技术、基础七年制 |
生物信息学导论 |
生物技术、生物信息学、生物医学工程 |
生物信息案例分析 |
生物信息学 |
生物医学软件开发技能 |
生物技术 |
生物医学软件前沿进展 |
生物技术、生物信息学 |
重大疾病计算系统生物学 |
生物技术、生物信息学、生物医学工程 |
大数据药物设计学 |
生物医学工程 |
药物组学前沿进展 |
生物医学工程 |
生物信息学基础 |
临床医学、卫生监督、预防医学、麻醉学、儿科学、临床俄语、影像、口腔 |
R语言程序设计 |
生物技术、生物信息学、生物医学工程、基础医学（“5+2”本硕连续培养） |
计算机图形学 |
生物技术、生物信息学 |
计算生物学前沿进展 |
生物技术、生物信息学 |
计算生物学前沿进展和生物信息学进展 |
生物技术、生物信息学 |
科技论文写作 |
生物技术、生物信息学 |
科技论文写作与标书设计 |
生物技术、生物信息、生物医学工程 |
软件导论 |
生物技术 |
信息导论 |
生物信息学 |
信息基础 |
临床医学（“5+3”一体化） |
可视化技术 |
智能医学工程 |
云平台 |
生物技术、生物信息学、生物医学工程 |
Linux操作系统 |
生物信息学 |
新一代测序技术分析 |
研究生 |
生物信息挖掘技术 |
研究生 |
大数据与精准医学前沿进展 |
研究生 |
大数据组学信息学 |
研究生 |
生物信息学软件 |
研究生 |
SCI论文配图技巧 |
研究生 |
毕业生去向
出国继续学习：美国德克萨斯大学达拉斯西南医学中心、宾夕法尼亚大学、南加州大学、哈佛大学医学院等；
国内高校继续学习：英国beat365官方网站入口、北京大学、清华大学、中国科学院大学、复旦大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、厦门大学、同济大学、西湖大学、上海理工大学、四川大学等；
高校内任教：英国beat365官方网站入口、中国科学院大学、温州医科大学、贵州医科大学等；
医院、高科技生物公司就业：如四川大学华西医院、华大基因、博奥、诺禾致源、杭州景杰、百迈客等。
